Flyers
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière
Client Web pour les lignes

Phantoms
0-0-0, 0pts

Jour 1

Wolves
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Phantoms
0-0-0, 0pts

Jour 3

Wolves
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Wolves
0-0-0, 0pts

Jour 5

Phantoms
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mark S
	Entraîneur	Derek MacKenzie
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	41 / 51
	Espoirs	38
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0
	Historique	55-22-5 (0.671%)
	Apparitions en séries éliminatoires	0
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0 - 0
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Fraser Minten (R)	X				100.00	88	46	96	79	73	64	64	67	75	60	66	69	25	46	46	69	50	64		0	21	3	816,667$
2	Juuso Parssinen	X				100.00	83	57	87	75	79	57	65	63	57	66	64	63	25	59	60	67	50	64		0	25	1	925,000$
3	Sam Poulin (R)		X	X		100.00	82	82	82	72	82	76	80	64	50	60	64	68	61	45	45	67	50	64		0	25	1	863,333$
4	Colton Dach (R)	X	X			100.00	99	70	80	67	76	62	75	63	46	65	58	69	25	46	46	66	50	63		0	23	3	825,000$
5	Trey Fix-Wolansky			X		100.00	67	65	72	69	65	77	80	66	50	63	66	61	63	44	44	66	50	63		0	26	1	1,000,000$
6	Arthur Kaliyev		X	X		100.00	65	43	95	76	78	58	46	61	25	57	72	58	75	62	63	66	50	62		0	24	2	1,000,000$
7	Mason Shaw	X	X			100.00	63	66	57	68	66	81	87	60	75	56	60	58	57	44	44	61	50	60		0	27	1	1,500,000$
8	Cole Reinhardt (R)		X			100.00	87	86	75	69	77	51	77	58	25	56	57	64	25	45	45	62	50	59		0	26	3	900,000$
9	Tyler Angle	X				100.00	69	62	84	63	62	67	70	56	70	50	57	60	54	44	44	59	50	57	N	0	25	1	775,000$
10	Nick Swaney			X		100.00	72	64	91	65	64	62	64	57	50	52	58	61	55	44	44	60	50	57		0	28	1	775,000$
11	Nolan Stevens	X	X			100.00	74	70	83	63	70	63	67	51	64	52	46	61	44	44	44	55	50	56	N	0	29	1	775,000$
12	Henry Thrun				X	100.00	69	64	85	74	79	72	77	60	25	52	48	78	25	58	58	61	50	67		0	25	2	1,031,250$
13	Maxence Guenette				X	100.00	80	78	83	66	78	70	75	54	25	42	51	65	48	44	44	59	50	61		0	24	1	813,333$
14	Ville Heinola				X	100.00	63	41	92	71	67	64	46	61	25	45	47	73	25	49	49	58	50	60		0	25	2	1,000,000$
15	Samuel Knazko				X	100.00	78	72	91	65	72	67	72	48	25	40	41	62	39	44	44	53	50	58		0	23	1	902,500$
16	Zackary Hayes				X	100.00	80	80	80	64	80	62	66	46	25	36	41	63	39	44	44	53	50	58		0	26	1	800,000$
17	Tyrel Bauer (R)				X	100.00	72	81	52	63	81	68	75	42	25	30	39	58	37	44	44	48	50	56		0	24	3	775,000$
Rayé
1	Bryce Kindopp			X		100.00	76	71	89	65	71	64	68	49	50	44	48	61	46	44	44	55	50	55	N	0	26	1	775,000$
2	Cole Coskey			X		100.00	76	70	89	61	70	47	47	49	50	49	44	61	42	44	44	53	50	53		0	26	2	800,000$
3	Ryan Tverberg (R)	X		X		100.00	73	67	88	65	67	48	48	49	61	46	47	60	45	44	44	53	50	53		0	24	3	851,667$
4	Greg Meireles	X				100.00	69	65	79	64	65	38	34	54	50	59	44	59	42	44	44	52	50	53		0	27	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	75	67	82	68	72	63	66	56	45	51	53	63	43	47	47	59	50	59

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Collin Delia	100.00	54	48	60	78	56	57	53	59	58	57	30	44	44	55	50	56	N	0	31	1	800,000$
2	Vadim Zherenko (R)	100.00	49	50	63	84	49	50	50	55	50	50	30	44	44	51	50	54		0	25	3	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	52	49	62	81	53	54	52	57	54	54	30	44	44	53	50	55

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Derek MacKenzie	72	70	73	66	63	59	83	CAN	42	1	925,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Arthur Kaliyev	Phantoms (PHL)	LW/RW	24	2001-06-26	UZB	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-02	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Bryce Kindopp	Phantoms (PHL)	RW	26	1999-06-14	AB	No	191 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Coskey	Phantoms (PHL)	RW	26	1999-06-01	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-08-01	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Reinhardt	Phantoms (PHL)	LW	26	2000-02-01	CAN	Yes	207 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-02	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Collin Delia	Phantoms (PHL)	G	31	1994-06-20	USA	No	200 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Colton Dach	Phantoms (PHL)	C/LW	23	2003-01-04	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	825,000$	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Fraser Minten	Phantoms (PHL)	C	21	2004-07-05	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-06-14	False	False	Pro & Farm	816,667$	816,667$	0$	0$	No	816,667$	816,667$	-	-	-	-	-	-	-	816,667$	816,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Greg Meireles	Phantoms (PHL)	C	27	1999-01-01	ONT	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Henry Thrun	Phantoms (PHL)	D	25	2001-03-12	USA	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	1,031,250$	1,031,250$	0$	0$	No	1,031,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,031,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Juuso Parssinen	Phantoms (PHL)	C	25	2001-02-01	FIN	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mason Shaw	Phantoms (PHL)	C/LW	27	1998-11-03	CAN	No	186 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Maxence Guenette	Phantoms (PHL)	D	24	2001-04-28	CAN	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	813,333$	813,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nick Swaney	Phantoms (PHL)	RW	28	1997-09-09	USA	No	179 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nolan Stevens	Phantoms (PHL)	C/LW	29	1996-07-22	ONT	No	183 Lbs	6 ft3	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Tverberg	Phantoms (PHL)	C/RW	24	2002-01-30	ONT	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	851,667$	851,667$	0$	0$	No	851,667$	851,667$	-	-	-	-	-	-	-	851,667$	851,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sam Poulin	Phantoms (PHL)	LW/RW	25	2001-02-25	CAN	Yes	227 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	863,333$	863,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Knazko	Phantoms (PHL)	D	23	2002-08-07	SVK	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-08-02	No	No	1		False	False	Pro & Farm	902,500$	902,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Trey Fix-Wolansky	Phantoms (PHL)	RW	26	1999-05-26	CAN	No	193 Lbs	5 ft7	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyler Angle	Phantoms (PHL)	C	25	2000-09-30	ONT	No	172 Lbs	5 ft10	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyrel Bauer	Phantoms (PHL)	D	24	2002-03-23	CAN	Yes	216 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vadim Zherenko	Phantoms (PHL)	G	25	2001-03-15	RUS	Yes	207 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ville Heinola	Phantoms (PHL)	D	25	2001-03-02	FIN	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2024-07-11	No	No	2	2024-08-01	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zackary Hayes	Phantoms (PHL)	D	26	1999-04-24	AB	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-01	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	25.43	198 Lbs	6 ft1	1.70	880,598$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Poulin	Juuso Parssinen	Trey Fix-Wolansky	40	1	2	2
2	Colton Dach	Fraser Minten	Arthur Kaliyev	30	1	2	2
3	Cole Reinhardt	Mason Shaw	Nick Swaney	20	1	2	2
4	Sam Poulin	Tyler Angle	Juuso Parssinen	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Henry Thrun	40	1	2	2
2	Maxence Guenette	Ville Heinola	30	1	2	2
3	Zackary Hayes	Samuel Knazko	20	1	2	2
4		Henry Thrun	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Poulin	Juuso Parssinen	Trey Fix-Wolansky	60	1	2	2
2	Colton Dach	Fraser Minten	Arthur Kaliyev	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Henry Thrun	60	1	2	2
2	Maxence Guenette	Ville Heinola	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Poulin	Juuso Parssinen	60	1	2	2
2	Fraser Minten	Trey Fix-Wolansky	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Henry Thrun	60	1	2	2
2	Maxence Guenette	Ville Heinola	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Poulin	60	1	2	2		Henry Thrun	60	1	2	2
2	Juuso Parssinen	40	1	2	2	Maxence Guenette	Ville Heinola	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Poulin	Juuso Parssinen	60	1	2	2
2	Fraser Minten	Trey Fix-Wolansky	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Henry Thrun	60	1	2	2
2	Maxence Guenette	Ville Heinola	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Sam Poulin	Juuso Parssinen	Trey Fix-Wolansky		Henry Thrun

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Sam Poulin	Juuso Parssinen	Trey Fix-Wolansky		Henry Thrun

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mason Shaw, Cole Reinhardt, Nick Swaney	Mason Shaw, Cole Reinhardt	Nick Swaney

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Zackary Hayes, Samuel Knazko, Maxence Guenette	Zackary Hayes	Samuel Knazko, Maxence Guenette

Tirs de pénalité
Sam Poulin, Juuso Parssinen, Fraser Minten, Trey Fix-Wolansky, Colton Dach

Gardien
#1 : Collin Delia, #2 : Vadim Zherenko

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Sam Poulin, Juuso Parssinen, Fraser Minten, Trey Fix-Wolansky, Colton Dach, Arthur Kaliyev, Mason Shaw, Cole Reinhardt, Nick Swaney, Tyler Angle

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Henry Thrun, Maxence Guenette, Ville Heinola, Zackary Hayes

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
1	4	Phantoms	-	Wolves	-
3	12	Phantoms	-	Wolves	-
5	20	Wolves	-	Phantoms	-
7	28	Wolves	-	Phantoms	-
9	36	Phantoms	-	Wolves	-
11	44	Wolves	-	Phantoms	-
13	52	Phantoms	-	Wolves	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	20	0
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,025,375$	2,025,375$	925,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	14	0$	0$

Phantoms Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Fraser Minten	82	42	56	98	51	36	74	174	287	14.63%	18	1654	20.18	10	16	26	58	2	1	3	9	6	1	66.36%	0	1.18	0	3
2	Sam Poulin	82	48	44	92	66	119	153	143	276	17.39%	17	1881	22.94	11	9	20	48	3	2	5	16	5	2	56.57%	3	0.98	2	4
3	Juuso Parssinen	82	28	51	79	63	52	113	131	188	14.89%	13	1770	21.59	2	16	18	25	3	4	7	16	3	1	60.91%	1	0.89	1	4
4	Colton Dach	82	29	46	75	44	118	214	92	203	14.29%	8	1434	17.50	10	13	23	42	0	0	0	1	5	0	64.77%	1	1.05	0	0
5	Henry Thrun	82	13	61	74	53	64	119	81	112	11.61%	70	1910	23.30	6	17	23	63	1	1	2	3	2	0	0%	0	0.77	0	0

Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Collin Delia	82	55	22	5	0.879	1.88	4812	6	19	151	1253	0	2	1	0.667	12
2	Vadim Zherenko	6	0	0	0	0.969	0.44	137	0	0	1	32	0	0	0	0	0

Phantoms Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2025	82	50	22	0	3	3	2	2	341	155	186	41	28	9	0	2	1	0	1	192	74	118	41	22	13	0	1	2	2	1	149	81	68	115	341	609	950	1	19	129	112	95	6	2393	739	761	878	26	1286	426	1051	1677	385	75	19.48%	450	54	88.00%	15	1505	2336	64.43%	1071	1798	59.57%	796	1240	64.19%	2486	1861	1515	503	952	532
Total Saison régulière	82	50	22	0	3	3	2	2	341	155	186	41	28	9	0	2	1	0	1	192	74	118	41	22	13	0	1	2	2	1	149	81	68	115	341	609	950	1	19	129	112	95	6	2393	739	761	878	26	1286	426	1051	1677	385	75	19.48%	450	54	88.00%	15	1505	2336	64.43%	1071	1798	59.57%	796	1240	64.19%	2486	1861	1515	503	952	532
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

Phantoms Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Phantoms
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Mark S \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #4 vs Wolves